數據可視化
數據可視化是對數據可視化表示的科學和技術研究。其中，該數據的可視化表達定義為以一定的匯總形式提取的一種信息，包括相應信息單元的各種屬性和變量。
概念定義
數據可視化技術包括以下基本概念：
①數據空間：它是由N維屬性和M個元素組成的數據集構成的多維信息空間；
②數據開發：是指利用一定的算法和工具，對數據進行定量的推導和計算；
③數據分析：指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作來分析數據，從而多角度多側面的觀察數據；
④數據可視化：它是指將大型數據集中的數據以圖形和圖像的形式表現出來，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的過程。
數據可視化的方法很多，根據可視化原理的不同，可以分為基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等。
主要應用
報表類，如JReportExcel水晶報表智能軟件等（Smartbi），FineReport，ActiveReports報表等。
Bisexuality analysis tools, such as style intelligence、Bo, BIEE, pictographic technology ETHINK , Yonghong Z-Suite等。
國內數據可視化工具有BDP業務數據平臺-個人版大數據鏡像數據視圖FineBI商業智能軟件等。
基本思想
數據可視化技術的基本思想是將數據庫中的每個數據項表示為單個圖元，大量的數據集構成一幅數據圖像同時，數據的所有屬性值都以多維數據的形式表示，可以從不同的維度來觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析。
基本手段
數據可視化主要是借助圖形手段清晰有效地傳達和交流信息。然而，這并不意味著數據可視化就其功能目的而言一定是乏味的，或者就其豐富多彩的外觀而言一定是極其復雜的。為了有效地傳達思想和概念，美學形式和功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵方面和特征，我們可以實現對相當稀疏和復雜的數據集的深入洞察。然而，設計師往往可以 不能很好地把握設計和功能之間的平衡，從而創建一個華而不實的數據可視化表單不能達到它的主要目的，即傳達和交流信息。
數據可視化和信息圖形、信息可視化、科學可視化和統計圖形密切相關。當前，在研究、在教學和開發領域，數據可視化是一個極其活躍和關鍵的方面。數據可視化”這個術語將成熟的科學可視化領域和年輕的信息可視化領域結合起來。
適用范圍
數據可視化的應用范圍有不同的劃分方式。一個常見的焦點是信息的呈現。
邁克爾·弗蘭德利(2008)提出了數據可視化的兩個主要組成部分：統計圖和專題圖。
(《Data Visualization: Modern Approaches》)意為“數據可視化：現代方法”2007)總結了數據可視化的以下主題：
1）思維導圖
2）新聞的顯示
3）數據的顯示
4）連接的顯示
5）網站的顯示
6）文章與資源
7）工具與服務
所有這些話題都與平面設計和信息表達密切相關。
另一方面，Frits H. post (2002)從計算機科學的角度來看，這個領域分為以下子領域：
1）可視化算法和技術方法
2）立體可視化
3）信息可視化
4）多分辨率方法
5）建模技術方法
6）交互式技術方法和架構
數據可視化的成功應該歸功于其背后的基本思想的完整性。根據數據及其內部模式和關系，使用計算機生成的圖像來獲得深入的理解和知識。第二個前提是利用人類感覺系統的巨大帶寬來操縱和解釋復雜的過程、模擬涉及不同學科的數據集和具有不同來源的大規模抽象數據集。這些思想和概念極其重要，對計算科學和工程方法論以及管理活動產生了深遠而廣泛的影響。(《Data Visualization: The State of the Art》)意為“數據可視化：尖端技術水平”這本書集中在各種應用領域之間的相互作用和他們解決問題的獨特的可視化技術。
發展階段
數據可視化的起源可以追溯到20世紀50年代計算機圖形學的早期。當時，人們用計算機創造了第一批圖形和圖表。
科學可視化
1987年，布魯斯·麥考梅克、托馬斯·德房蒂和瑪克辛·布朗《Visualization in Scientific Computing》準備的國家科學基金會的報告（意為“科學計算中的可視化” 對這個領域有很大的推動和刺激作用。這份報告強調了新的基于計算機的可視化技術和方法的必要性。隨著計算機計算能力的快速提高，人們建立了越來越多的大規模復雜數值模型，從而產生了各種龐大的數值數據集。同時，人們不僅使用醫學掃描儀顯微鏡等數據采集設備生成大型數據集，還可以保存文本、用于收集數據的大型數字和多媒體信息數據庫。因此，需要先進的計算機圖形學技術和方法來處理和可視化這些龐大的數據集。
短語“Visualization scientific calculation”意為“科學計算中的可視化”后來變成了“Visualization of science ”即“科學可視化”前者最初指的是作為科學計算一部分的可視化：即計算機建模與仿真在科學和工程實踐中的應用。
信息可視化
最近，可視化越來越關注數據，包括來自業務的數據、財務、行政管理、數字媒體和其他領域的大型異構數據集。20世紀90年代初，人們推出了一種新的叫做“信息可視化”該研究領域旨在支持許多應用領域中抽象異構數據集的分析。因此，在21世紀，人們正逐漸接受這個新名詞，它涵蓋了科學可視化和信息可視化“數據可視化” 。
數據可視化
數據可視化一直是一個不斷發展的概念，其邊界也在不斷擴大；所以最好是廣義的定義。數據可視化是指技術上先進的技術方法，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性和動畫顯示，并直觀地解釋數據。與三維建模等特殊技術方法相比，數據可視化涵蓋的技術方法范圍要廣得多。